A mesure que les entreprises africaines accélèrent leur transformation numérique, la demande en spécialistes capables d’exploiter les masses de données explose. Le métier de data scientist s’impose parmi les plus convoités de l’économie digitale mondiale.
Le data scientist collecte, analyse et interprète de grandes quantités de données pour transformer des informations brutes en éléments exploitables pour la prise de décision. Son travail consiste à identifier les sources pertinentes, nettoyer et organiser les jeux de données, puis appliquer des méthodes statistiques et des algorithmes pour détecter tendances, corrélations ou anomalies. Ces analyses servent à prévoir des comportements, optimiser des processus ou détecter des fraudes.
Le professionnel conçoit également des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle capables de prendre des décisions automatiques en utilisant des techniques telles que les réseaux neuronaux, la régression ou le traitement du langage naturel. Il présente ses résultats de manière compréhensible pour les décideurs à l’aide de visualisations interactives réalisées avec Tableau, Power BI ou Python, et collabore avec différents départements pour maximiser l’impact de ses analyses.
Selon le site Glassdoor, le métier de data scientist figure parmi les profils les mieux classés au monde pour la satisfaction et les perspectives de carrière. Aux États-Unis, le salaire moyen est estimé à 152 671 USD par an, tandis qu’en Afrique du Sud, un spécialiste confirmé gagne en moyenne 44 436 USD par an, avec une fourchette allant de 23 788 à 65 084 USD.
Les possibilités d’accès au métier de data scientist
Accéder au métier de data scientist exige une base solide en mathématiques, en programmation et en apprentissage automatique. En Afrique, plusieurs structures répondent à ce besoin croissant. À Abidjan, en Côte d’Ivoire, l’Institut national polytechnique Houphouët-Boigny (INP-HB) propose un master « Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle » destiné aux titulaires d’une licence en mathématiques ou en informatique, formant des spécialistes aptes à occuper des postes tels que data scientist ou ingénieur big data. À Kigali, au Rwanda, l’African Centre of Excellence in Data Science (ACE DS) de l’University of Rwanda propose des programmes de master et de doctorat accrédités dans les domaines de l’analyse de données, de l’actuariat, de la biostatistique et de l’économétrie, visant à préparer des professionnels capables de relever des défis de développement.
Pour les apprenants recherchant un accès flexible, le programme en ligne ALX Africa offre un parcours data science de 14 mois combinant compétences techniques et projets pratiques, accessibles à distance partout sur le continent. Par ailleurs, Data Science Africa organise des écoles d’été et ateliers continentaux, tandis que le Dakar Institute of Technology au Sénégal dispense une certification intensive adaptée aux besoins locaux. Ces initiatives associent savoir mathématique, maîtrise des outils numériques et compréhension métier, ouvrant des perspectives concrètes vers des postes à haute valeur ajoutée dans les secteurs publics et privés.
Des défis persistants, mais un potentiel considérable
Le développement du métier en Afrique se heurte à des obstacles tels que le coût élevé des infrastructures numériques, la connectivité inégale et le manque de formateurs qualifiés, selon le Digital for Development Hub. L’accès aux logiciels spécialisés et aux ressources pédagogiques reste limité, et les programmes nécessitent d’être adaptés aux données locales et aux besoins sectoriels, souligne le rapport « Digital Economies Challenges and Opportunities in Africa » de l’International Data Center Authority.
Malgré ces contraintes, les perspectives restent favorables. Le Forum économique mondial prévoit que les métiers liés à la donnée connaîtront la plus forte croissance d’ici à 2030, soutenus par l’intelligence artificielle et l’automatisation des services. Les secteurs les plus demandeurs sont la finance, la santé, l’agriculture de précision et les télécommunications. Pour y répondre, le WEF recommande aux gouvernements et aux universités de renforcer les partenariats public-privé et la coopération internationale afin de former localement des experts compétents, renforçant ainsi l’écosystème numérique du continent et la compétitivité de ses talents.
